Какие методики используются для определения вероятности событий в прикладных дисциплинах?

Некоторые методики, которые используются для определения вероятности событий в прикладных дисциплинах:

• Теорема Байеса. practicum.yandex.ru В её основе лежит условная вероятность: при наличии двух связанных между собой событий с помощью теоремы можно рассчитать вероятность наступления одного из них при условии, что наступило другое. practicum.yandex.ru Например, с её помощью можно рассчитать вероятность дождя при условии, что влажность воздуха превысила заданное значение. practicum.yandex.ru
• Марковские модели. proglib.io Вероятностные модели, которые используют для анализа последовательностей разных данных — текстов, звуковых записей и временных рядов. proglib.io Они помогают прогнозировать будущие значения и классифицировать последовательности. proglib.io
• Гауссовский процесс. proglib.io Вероятностная модель для аппроксимации сложных функций. proglib.io Её можно использовать для прогнозирования временных рядов, моделирования неопределённости в данных и других задач. proglib.io
• Метод максимального правдоподобия. proglib.io Метод оценки параметров вероятностной модели на основе имеющихся данных. proglib.io Его можно использовать для обучения моделей машинного обучения, например линейной и логистической регрессии. proglib.io
• Прикладная математическая статистика. orlovs.pp.ru С её помощью проводят статистический анализ точности и стабильности технологических процессов и дают статистическую оценку качества. orlovs.pp.ru