Некоторые методики, которые используются для определения вероятности событий в прикладных дисциплинах:

• Теорема Байеса. 3 В её основе лежит условная вероятность: при наличии двух связанных между собой событий с помощью теоремы можно рассчитать вероятность наступления одного из них при условии, что наступило другое. 3 Например, с её помощью можно рассчитать вероятность дождя при условии, что влажность воздуха превысила заданное значение. 3
• Марковские модели. 1 Вероятностные модели, которые используют для анализа последовательностей разных данных — текстов, звуковых записей и временных рядов. 1 Они помогают прогнозировать будущие значения и классифицировать последовательности. 1
• Гауссовский процесс. 1 Вероятностная модель для аппроксимации сложных функций. 1 Её можно использовать для прогнозирования временных рядов, моделирования неопределённости в данных и других задач. 1
• Метод максимального правдоподобия. 1 Метод оценки параметров вероятностной модели на основе имеющихся данных. 1 Его можно использовать для обучения моделей машинного обучения, например линейной и логистической регрессии. 1
• Прикладная математическая статистика. 4 С её помощью проводят статистический анализ точности и стабильности технологических процессов и дают статистическую оценку качества. 4