Какие методики используются для автоматического распознавания языка в современных программных системах?

Для автоматического распознавания языка в современных программных системах используются различные методики, среди них:

• Подход, основанный на правилах. www.researchgate.net Лингвистическая информация описывается в виде формальных правил, которые создаются лингвистами или специалистами-прикладниками в конкретной проблемной области. www.researchgate.net
• Подход, основанный на машинном обучении. www.researchgate.net Источником информации выступают не правила, а отобранные тексты проблемной области. www.researchgate.net Среди методов выделяют обучение с учителем, без учителя и частичное обучение с учителем. www.researchgate.net
• Статистические методы. www.osp.ru Например, скрытые цепи Маркова и модели максимальной энтропии, которые помогают точно определять части речи. www.osp.ru
• Нейронные сети. www.osp.ru www.researchgate.net Позволяют находить скрытые связи и закономерности в текстах, которые не могут быть представлены в явном виде. www.researchgate.net
• Сверточные нейросети. www.osp.ru На вход сети подаётся сразу всё предложение в виде матрицы векторных представлений отдельных слов. www.osp.ru
• Рекурсивные нейросети. www.osp.ru Работают не поверх последовательности слов в предложении, а на основе грамматики зависимостей предложения — для каждого предложения строится бинарное дерево для его разбора. www.osp.ru