Какие методики используются для анализа больших объемов данных в корпоративных системах?

Некоторые методики, которые используются для анализа больших объёмов данных в корпоративных системах:

• Машинное обучение. www.decosystems.ru Компьютерные системы обучаются на основе большого количества данных и строят математические модели, которые позволяют делать прогнозы и принимать решения. www.decosystems.ru
• Обработка потоковых данных. www.decosystems.ru Данные обрабатываются в реальном времени при поступлении, что позволяет обнаруживать и анализировать события, требующие немедленной реакции. www.decosystems.ru
• Смешение и интеграция данных. www.decosystems.ru practicum.yandex.ru Данные объединяются из разных источников для создания комплексной и полной информации для анализа. www.decosystems.ru
• Статистический анализ. practicum.yandex.ru Подсчитывается по определённым критериям с получением на выходе конкретного результата обработки данных в процентах. practicum.yandex.ru
• Предиктивная аналитика. gb.ru practicum.yandex.ru Изучаются данные за прошлый период, выявляются закономерности или факторы, которые стали причиной результата, а затем с помощью нейросети или математических вычислений создаётся модель для прогнозирования. gb.ru
• Имитационное моделирование. practicum.yandex.ru Строится на базе больших данных максимально точная модель ситуации, а потом в ней меняются параметры. practicum.yandex.ru Модель реагирует на это и показывает, что будет: как изменится прибыль, что произойдёт с лояльностью клиентов, снизится ли скорость производства. practicum.yandex.ru
• Визуализация аналитических данных. gb.ru cloud.vk.com Результат анализа визуализируют в виде графиков, 3D-моделей, диаграмм и т. д.. gb.ru