Какие математические закономерности позволяют оптимизировать хранение данных в базах данных?

Некоторые математические закономерности и методы, которые позволяют оптимизировать хранение данных в базах данных:

• Кластерные индексы. 1 Записи на диске упорядочиваются в соответствии со значениями ключей индекса. 1 Такой подход оптимизирует доступ к данным. 1
• Фиксированный интервал между наблюдениями. 1 Отметки времени заменяются целочисленным индексом — номером наблюдения. 1 Это позволяет хранить временной ряд в компактном виде, что повышает скорость доступа к данным. 1
• Алгоритмы, основанные на информационно-графовой модели данных. 2 Они используются для оптимизации поиска объектов базы данных, в том числе с учётом множества свойств (название, время резервирования, тип файла и т. д.). 2
• Методы теории вероятностей, математической статистики и теории случайных функций. 2 Они применяются для изучения свойств записи-воспроизведения информации. 2
• Использование плана выполнения. 4 Он отображает порядок операций и стратегии, используемые системой баз данных для обработки запроса. 4 Анализируя план выполнения, можно выявить медленные участки запроса и потенциальные возможности его улучшения, например, добавить индексы или изменить структуру запроса. 4
• Кэширование. 4 Оно позволяет снизить задержки и разгрузить базу данных от работы, сохраняя и повторно используя часто используемые данные. 4