Какие математические закономерности позволяют оптимизировать хранение данных в базах данных?

Некоторые математические закономерности и методы, которые позволяют оптимизировать хранение данных в базах данных:

• Кластерные индексы. compress.ru Записи на диске упорядочиваются в соответствии со значениями ключей индекса. compress.ru Такой подход оптимизирует доступ к данным. compress.ru
• Фиксированный интервал между наблюдениями. compress.ru Отметки времени заменяются целочисленным индексом — номером наблюдения. compress.ru Это позволяет хранить временной ряд в компактном виде, что повышает скорость доступа к данным. compress.ru
• Алгоритмы, основанные на информационно-графовой модели данных. www.dissercat.com Они используются для оптимизации поиска объектов базы данных, в том числе с учётом множества свойств (название, время резервирования, тип файла и т. д.). www.dissercat.com
• Методы теории вероятностей, математической статистики и теории случайных функций. www.dissercat.com Они применяются для изучения свойств записи-воспроизведения информации. www.dissercat.com
• Использование плана выполнения. appmaster.io Он отображает порядок операций и стратегии, используемые системой баз данных для обработки запроса. appmaster.io Анализируя план выполнения, можно выявить медленные участки запроса и потенциальные возможности его улучшения, например, добавить индексы или изменить структуру запроса. appmaster.io
• Кэширование. appmaster.io Оно позволяет снизить задержки и разгрузить базу данных от работы, сохраняя и повторно используя часто используемые данные. appmaster.io