Некоторые математические задачи, которые вызывают трудности у современных систем искусственного интеллекта:
- Задачи, требующие логического мышления или понимания контекста. dzen.ru ИИ не «понимает» математику так, как человек: его обучение основано на работе с огромными наборами данных и распознавании шаблонов, а не на осмысленном анализе. dzen.ru
- Задачи с абстрактными понятиями. dzen.ru Математика во многом строится на абстракциях: числа, функции, бесконечности. dzen.ru ИИ хорошо справляется с конкретными числами и задачами, но абстрактные понятия, такие как пределы или доказательства, оказываются для него сложными. dzen.ru
- Текстовые задачи. dzen.ru Когда ИИ решает математические задачи, описанные словами, он сталкивается с дополнительными трудностями: ошибками в интерпретации условий задачи и неоднозначностью языка. dzen.ru
- Сложные вычисления без подходящей структуры. dzen.ru Алгоритмы ИИ, такие как нейронные сети, не созданы для строгой математической логики. dzen.ru Их подход основан на вероятностях, что может приводить к ошибкам в задачах, требующих точности. dzen.ru
Согласно «Теореме о неполноте» Геделя и положениям его же Второй теоремы, далеко не все математические задачи решаемы. www.techcult.ru