Какие математические принципы лежат в основе обработки статистических данных?

В основе обработки статистических данных лежит математическая статистика, которая тесно связана с теорией вероятностей. sipim.site cdo.bru.by

Некоторые математические принципы, которые используются в статистике:

• Генеральная совокупность. blog.skillfactory.ru Это совокупность всех потенциально возможных вариантов, которые можно получить при одинаковых условиях. blog.skillfactory.ru Измерить её нельзя, размер генеральной совокупности стремится к бесконечности. blog.skillfactory.ru
• Выборка. blog.skillfactory.ru Это данные, которые получены при наблюдениях. blog.skillfactory.ru Размер выборки конечен и ограничен критериями — методами отбора. blog.skillfactory.ru
• Репрезентативность. blog.skillfactory.ru Это понятие говорит, насколько показательна выборка, реалистично ли в ней распределены варианты. blog.skillfactory.ru Выборка считается репрезентативной, если в ней учтено множество параметров и она достоверно отражает генеральную совокупность. blog.skillfactory.ru
• Распределение. blog.skillfactory.ru Показатель часто описывают через математические формулы. blog.skillfactory.ru Он показывает частоту, с которой в выборке встречаются разные варианты. blog.skillfactory.ru
• Визуализация. blog.skillfactory.ru Чтобы результаты воспринимались легче, их визуализируют. blog.skillfactory.ru Обычно строят гистограммы распределения — диаграммы со столбцами, размер которых различается в зависимости от значения. blog.skillfactory.ru
• Числовые характеристики. blog.skillfactory.ru Для большей наглядности у вариантов внутри выборки есть ряд характеристик, например: среднее арифметическое, медиана, мода, размах, дисперсия, коэффициент вариации. blog.skillfactory.ru
• Погрешность. blog.skillfactory.ru Данные не могут быть стопроцентно точными, поэтому в математической статистике учитывается погрешность — это отклонение имеющихся результатов от объективно реальных. blog.skillfactory.ru