Некоторые математические операции и алгоритмы, которые помогают улучшить производительность систем обработки данных:

• Методы линейного программирования. 4 Позволяют находить оптимальные значения переменных и ограничений, оптимизируя характеристики кода, такие как время выполнения или потребление памяти. 4
• Градиентные методы, например градиентный спуск. 4 Используются для нахождения локальных оптимумов и оптимизации функций производительности кода. 4
• Эволюционное моделирование. 4 Основано на принципах естественного отбора и дарвинской эволюции, где генетические алгоритмы применяются для генерации новых вариантов кода и отбора лучших. 4
• Методы сжатия данных. 3 Позволяют представлять данные в более компактной форме, что уменьшает объём памяти, необходимой для хранения и обработки. 3
• Использование эффективных структур данных. 23 Например, массивы обеспечивают быстрый доступ и хранение данных, хеш-таблицы позволяют осуществлять быстрый поиск по ключу, а бинарные деревья организуют и структурируют данные в иерархическом порядке. 2