Некоторые математические навыки, полезные для анализа финансовых данных:

• Линейная алгебра. 2 Она лежит в основе многих алгоритмов машинного обучения и помогает эффективно обрабатывать и анализировать большие объёмы данных. 2
• Теория вероятностей и математическая статистика. 2 Эти разделы позволяют оценивать риски, делать прогнозы и проверять гипотезы. 2
• Математический анализ. 2 Помогает понять, как работают многие алгоритмы оптимизации и моделирования. 2 Знания производных, интегралов и пределов нужны для поиска оптимальных решений и построения точных моделей. 2
• Численные методы. 2 Это набор инструментов для работы с неточными данными, приближёнными решениями и оптимизацией вычислений. 2
• Дискретная математика. 23 Она нужна для работы с графами, сетями и базами данных. 2

Также для анализа финансовых данных полезны основы финансовой математики, которая включает расчёты доходности финансовых, инвестиционных и торговых операций с учётом инфляции, валютных курсов и других факторов. 4