Какие математические навыки необходимы для анализа данных в современном мире?

Некоторые математические навыки, необходимые для анализа данных в современном мире:

• Функциональный математический анализ. habr.com Базируется на знании математического анализа, линейной алгебры и высшей математики, а также теории функции комплексной переменной. habr.com
• Классический математический анализ. habr.com Дифференциальное и интегральное исчисление нужно для решения даже относительно несложных задач. habr.com
• Линейная алгебра. habr.com blog.skillfactory.ru Необходима для понимания работы алгоритмов машинного обучения в плане обработки потоков данных. habr.com
• Уравнения, графики, функции и переменные. habr.com Сюда входят рациональные числа, логарифмы, тригонометрические тождества, неравенства, декартовы и полярные координаты и многие другие области знания. habr.com
• Статистика. habr.com proglib.io Основные понятия статистики и теории вероятности нужны, чтобы работать со случайными процессами. habr.com
• Дискретная математика. habr.com proglib.io Понадобится для применения алгоритмов и разнообразных структур данных в аналитическом проекте. habr.com
• Исследование операций. habr.com Эта область применяется в машинном обучении для минимизации ошибок оценки с учётом разных ограничений. habr.com