Для прогнозирования уровня воды в реках используют разные математические модели, среди них:

• Статистические модели. 1 Применяются для описания данных и взаимосвязей между ними. 1 С их помощью находят тенденции в исторических данных, прогнозируют вероятные штормы или засуху. 1
• Модели, основанные на данных. 1 Используют методы искусственного интеллекта, машинного обучения и статистического анализа. 1 Такие модели изучают сложные закономерности и зависимости на основе исторических данных. 1
• Детерминистические модели. 4 Предполагают однозначную связь входных и выходных данных. 4 Как правило, используются в краткосрочных прогнозах. 4
• Стохастические модели. 3 Учитывают вероятностное распределение параметров модели в зависимости от времени и значений друг друга. 3
• Регрессионные модели. 5 Применяются для описания изменения отдельных нелинейных параметров состояния сложных систем. 5
• Нейронные сети. 5 Позволяют учесть нелинейный характер и взаимовлияние между разнородными параметрами состояния рек. 5

Некоторые модели, которые используются для прогнозирования уровня воды в реках: SWAT, MODFLOW, FEFLOW, PORFLOW, MIKE SHE и WEAP. 1