Какие математические модели используются для прогнозирования уровня воды в реках?

Для прогнозирования уровня воды в реках используют разные математические модели, среди них:

• Статистические модели. en.wikipedia.org Применяются для описания данных и взаимосвязей между ними. en.wikipedia.org С их помощью находят тенденции в исторических данных, прогнозируют вероятные штормы или засуху. en.wikipedia.org
• Модели, основанные на данных. en.wikipedia.org Используют методы искусственного интеллекта, машинного обучения и статистического анализа. en.wikipedia.org Такие модели изучают сложные закономерности и зависимости на основе исторических данных. en.wikipedia.org
• Детерминистические модели. elib.rshu.ru Предполагают однозначную связь входных и выходных данных. elib.rshu.ru Как правило, используются в краткосрочных прогнозах. elib.rshu.ru
• Стохастические модели. riverbp.net Учитывают вероятностное распределение параметров модели в зависимости от времени и значений друг друга. riverbp.net
• Регрессионные модели. www.vniigochs.ru Применяются для описания изменения отдельных нелинейных параметров состояния сложных систем. www.vniigochs.ru
• Нейронные сети. www.vniigochs.ru Позволяют учесть нелинейный характер и взаимовлияние между разнородными параметрами состояния рек. www.vniigochs.ru

Некоторые модели, которые используются для прогнозирования уровня воды в реках: SWAT, MODFLOW, FEFLOW, PORFLOW, MIKE SHE и WEAP. en.wikipedia.org