Какие математические модели используются для анализа случайных событий?

Для анализа случайных событий используются различные математические модели, например:

• Скрытые марковские модели (hidden Markov models, HMM). habr.com Применяются в распознавании речи, для нечёткого поиска подстрок и в других приложениях. habr.com
• Линейная регрессия. habr.com Модель предполагает, что переменная, которую нужно предсказать, получается из вектора признаков как линейная функция с весами и нормально распределённым шумом. habr.com
• Метод статистического моделирования (Монте-Карло). inep.sfedu.ru Базируется на использовании случайных чисел, то есть возможных значений некоторой случайной величины с заданным распределением вероятностей. inep.sfedu.ru
• Вероятностные модели случайных событий. exponenta.ru Построение такой модели начинается с установления комплекса условий, в которых ожидается наступление события. exponenta.ru