Для анализа случайных событий используются различные математические модели, например:

• Скрытые марковские модели (hidden Markov models, HMM). 1 Применяются в распознавании речи, для нечёткого поиска подстрок и в других приложениях. 1
• Линейная регрессия. 1 Модель предполагает, что переменная, которую нужно предсказать, получается из вектора признаков как линейная функция с весами и нормально распределённым шумом. 1
• Метод статистического моделирования (Монте-Карло). 3 Базируется на использовании случайных чисел, то есть возможных значений некоторой случайной величины с заданным распределением вероятностей. 3
• Вероятностные модели случайных событий. 5 Построение такой модели начинается с установления комплекса условий, в которых ожидается наступление события. 5