Какие математические методы применяются в обработке аудиосигналов?

Некоторые математические методы, которые применяются в обработке аудиосигналов:

• Преобразование Фурье. www.livelib.ru elib.utmn.ru Позволяет разложить сигнал на сумму синусоидальных колебаний с разной частотой и амплитудой. elib.utmn.ru С помощью этого метода можно определить основную частоту в аудиосигнале, выделить гармоники для синтеза звука, проанализировать частотный спектр для обнаружения шумовых компонент и фильтрации нежелательных частот. www.livelib.ru
• Быстрое преобразование Фурье (БПФ). noisetp.com Оптимизированный алгоритм, который позволяет обрабатывать сигналы в реальном времени и работать с большими данными. noisetp.com На выходе БПФ получается массив комплексных чисел, из которого можно извлечь амплитудную и частотную информацию о входном сигнале, а также фазовый спектр сигнала. noisetp.com
• Вейвлет-преобразование. www.livelib.ru Метод позволяет анализировать аудиосигналы на разных временных и частотных масштабах. www.livelib.ru Вейвлет-преобразование разлагает сигнал, используя вейвлет-функции, которые могут быть масштабированы и сдвинуты. www.livelib.ru Это позволяет выделять как быстрые, так и медленные изменения в сигнале, что особенно полезно при анализе звука с переменной частотой и интенсивностью. www.livelib.ru
• Мел-кепстральные коэффициенты (MFCC). noisetp.com Используются для построения мел-спектрограммы входного сигнала. noisetp.com Применяются, в частности, в задачах обработки речи. noisetp.com
• Модифицированное дискретное косинусное преобразование (MDCT). russianelectronics.ru Является базисным для многих алгоритмов сжатия аудиосигналов. russianelectronics.ru