Какие математические методы применяются в современных алгоритмах распознавания лиц?

Некоторые математические методы, которые применяются в современных алгоритмах распознавания лиц:

• Анализ главных компонент (PCA). na-journal.ru Комбинация этого метода с Eigenfaces позволяет распознать неизвестное тестовое изображение, сравнить его с тренировочными изображениями, хранящимися в базе данных, и получить информацию о распознанном человеке. na-journal.ru
• Алгоритм локальных бинарных шаблонов (LBP). na-journal.ru Лицо разделяется на сетку из 7x7 ячеек равного размера для инициации процесса извлечения характеристик лица. na-journal.ru Затем извлекается гистограмма из каждой из ячеек и каждой присваивается своё локальное значение. na-journal.ru
• Распознавание на основе геометрических особенностей лица. na-journal.ru Обозначаются точки, такие как положение глаз, ушей, носа, рта и т. д.. na-journal.ru Затем строятся векторы, содержащие расстояние между двумя точками. na-journal.ru Распознавание осуществляется путём расчёта евклидового расстояния между векторами и сравнения результата с исходными изображениями. na-journal.ru
• Метод искусственных нейронных сетей. moluch.ru Это математическая модель, представляющая собой систему соединённых и взаимодействующих между собой нейронов. moluch.ru Нейронные сети не программируются в привычном понимании этого слова, они обучаются. moluch.ru