Некоторые математические методы, которые применяются для оптимизации работы торговых роботов:

• Метод Монте-Карло. 1 Предполагает случайный выбор некоррелированных векторов из числа возможного количества наборов. 1 Метод используется для поиска квазиоптимального вектора параметров без перебора всего множества возможных их сочетаний. 1
• Метод градиентного спуска. 1 Применяется для поиска минимума целевой функции. 1 Согласно методу, выбирается стартовая точка, затем проверяются значения функции в окрестностях текущей позиции, после чего происходит перемещение в точку с наименьшим значением функции. 1
• Цепь Маркова. 2 С её помощью моделируется процесс управления торговым роботом, учитываются корреляции в последовательности сделок. 2 Также при помощи цепи Маркова решается задача максимизации предельной доходности торгового робота за счёт оптимального выбора объёма открытых позиций. 2