Некоторые математические методы, которые применяются для оптимизации времени выполнения компьютерных программ:

• Методы линейного программирования. 1 Позволяют находить оптимальные значения переменных и ограничений, оптимизируя характеристики кода, такие как время выполнения или потребление памяти. 1
• Градиентные методы, например градиентный спуск. 1 Используются для нахождения локальных оптимумов и оптимизации функций производительности кода. 1
• Эволюционное моделирование. 1 Основано на принципах естественного отбора и дарвинской эволюции, где генетические алгоритмы применяются для генерации новых вариантов кода и отбора лучших. 1
• Анализ производительности кода. 1 С использованием статистических методов и моделей разработчики могут анализировать производительность кода, выявлять узкие места и определять факторы, влияющие на производительность. 1
• Оценка сложности алгоритмов. 35 Помогает выбрать наилучший алгоритм для решения конкретной задачи. 5 Для этого определяют временную сложность алгоритма, которая демонстрирует, как быстро он выполняется в зависимости от объёма входных данных, и пространственную сложность, определяющую объём памяти, необходимый для выполнения алгоритма. 3