Какие математические методы применяются в современных алгоритмах распознавания символов?

Некоторые математические методы, которые применяются в современных алгоритмах распознавания символов:

• Шаблонные методы. cyberleninka.ru Отсканированное изображение преобразуют в растровое и сравнивают со всеми имеющимися в базе системы шаблонами. cyberleninka.ru
• Признаковые методы. cyberleninka.ru Изображению ставят в соответствие N-мерный вектор признаков и сравнивают его с набором эталонных векторов той же размерности. cyberleninka.ru Чаще всего используется классификация, основанная на подсчёте евклидова расстояния между вектором признаков распознаваемого символа и векторами признаков эталонного описания. cyberleninka.ru
• Структурированные методы. cyberleninka.ru В них символы распознают по наличию в них определённых структурных элементов (отрезков, колец, дуг и др.). cyberleninka.ru
• Распознавание при помощи метрик. neerc.ifmo.ru В качестве метрики используют расстояние Хэмминга, которое показывает, на сколько пикселей различаются изображения. neerc.ifmo.ru Дальнейшая классификация символа происходит по методу ближайшего соседа. neerc.ifmo.ru
• Распознавание с применением нейронных сетей. moluch.ru neerc.ifmo.ru На вход нейронной сети подают растровое изображение текста, по которому рассчитывают определённые признаки. moluch.ru Каждый выход сети соответствует определённой букве алфавита, а получаемое в итоге значение представляет собой уровень принадлежности буквы конкретному нечётному множеству. moluch.ru На последнем этапе принимается решение о выборе наиболее правдоподобного варианта прочтения слова. moluch.ru