Некоторые математические методы, которые применяются в современных алгоритмах распознавания символов:

• Шаблонные методы. 3 Отсканированное изображение преобразуют в растровое и сравнивают со всеми имеющимися в базе системы шаблонами. 3
• Признаковые методы. 3 Изображению ставят в соответствие N-мерный вектор признаков и сравнивают его с набором эталонных векторов той же размерности. 3 Чаще всего используется классификация, основанная на подсчёте евклидова расстояния между вектором признаков распознаваемого символа и векторами признаков эталонного описания. 3
• Структурированные методы. 3 В них символы распознают по наличию в них определённых структурных элементов (отрезков, колец, дуг и др.). 3
• Распознавание при помощи метрик. 4 В качестве метрики используют расстояние Хэмминга, которое показывает, на сколько пикселей различаются изображения. 4 Дальнейшая классификация символа происходит по методу ближайшего соседа. 4
• Распознавание с применением нейронных сетей. 24 На вход нейронной сети подают растровое изображение текста, по которому рассчитывают определённые признаки. 2 Каждый выход сети соответствует определённой букве алфавита, а получаемое в итоге значение представляет собой уровень принадлежности буквы конкретному нечётному множеству. 2 На последнем этапе принимается решение о выборе наиболее правдоподобного варианта прочтения слова. 2