Какие математические методы помогают находить скрытые зависимости в наборе данных?

Некоторые математические методы, которые помогают находить скрытые зависимости в наборе данных:

• Кластеризация. falconediting.com Метод интеллектуального анализа данных, который группирует сходные точки данных на основе присущих им сходств или несходств. falconediting.com
• Классификация. falconediting.com Контролируемый метод обучения, который присваивает точки данных предопределённым категориям или классам на основе их атрибутов. falconediting.com
• Регрессия. falconediting.com Метод обучения под наблюдением, который фокусируется на прогнозировании числовых значений или непрерывных результатов. falconediting.com
• Анализ ассоциативных правил. falconediting.com Используется при анализе транзакционных данных для выявления закономерностей и взаимосвязей между элементами в наборе данных. falconediting.com
• Анализ временных рядов. falconediting.com Специально разработан для наборов данных, собранных с течением времени. falconediting.com Позволяет выявлять тенденции, сезонность и закономерности во временных данных. falconediting.com
• Нейронные сети. stat-lab.ru Совокупность методов моделирования сложных функций и нелинейных взаимосвязей данных, которые применяются для прогнозирования, распознавания образов, оптимизации, анализа данных. stat-lab.ru
• Деревья решений. stat-lab.ru Позволяют оценить взаимосвязь между зависимой переменной (откликом), или целевой переменной и несколькими независимыми переменными (предикторами). stat-lab.ru