Некоторые математические методы, которые помогают анализировать расположение объектов в пространстве:

• Анализ ближайшего соседа. 15 Включает определение среднего расстояния до ближайшей соседней точки среди всех возможных пар ближайших точек. 1 Метод позволяет оценить меру разреженности точек в распределении, что даёт возможность оценить вероятность возникновения конфликтов между точечными объектами. 1
• Полигоны Тиссена. 12 Основаны на наращивании вокруг точек полигонов, показывающих возможные зоны влияния на другие точки. 1
• Пространственная интерполяция. 2 Метод, который используется для оценки значений переменной в локациях, где нет измерений, на основе значений этой же переменной в тех локациях, где измерения выполнены. 2
• Вариограмма и ковариация. 2 Измеряют пространственную автокорреляцию данных с целью определения, как зависимость данных меняется на различных расстояниях. 2
• Оценка плотности методом ядер. 2 Оценивает плотность распределения точечных данных на площади. 2 Используется для создания поверхностей плотности из географически «разбросанных» точек, что может помочь в выявлении «горячих точек» или областей с наибольшей концентрацией событий. 2
• Пространственные корреляция и регрессия. 2 Анализируют статистические взаимосвязи и зависимости между пространственно распределёнными переменными. 2