Какие математические методы помогают анализировать расположение объектов в пространстве?

Некоторые математические методы, которые помогают анализировать расположение объектов в пространстве:

• Анализ ближайшего соседа. spravochnick.ru kpfu.ru Включает определение среднего расстояния до ближайшей соседней точки среди всех возможных пар ближайших точек. spravochnick.ru Метод позволяет оценить меру разреженности точек в распределении, что даёт возможность оценить вероятность возникновения конфликтов между точечными объектами. spravochnick.ru
• Полигоны Тиссена. spravochnick.ru blogs.epsilonmetrics.ru Основаны на наращивании вокруг точек полигонов, показывающих возможные зоны влияния на другие точки. spravochnick.ru
• Пространственная интерполяция. blogs.epsilonmetrics.ru Метод, который используется для оценки значений переменной в локациях, где нет измерений, на основе значений этой же переменной в тех локациях, где измерения выполнены. blogs.epsilonmetrics.ru
• Вариограмма и ковариация. blogs.epsilonmetrics.ru Измеряют пространственную автокорреляцию данных с целью определения, как зависимость данных меняется на различных расстояниях. blogs.epsilonmetrics.ru
• Оценка плотности методом ядер. blogs.epsilonmetrics.ru Оценивает плотность распределения точечных данных на площади. blogs.epsilonmetrics.ru Используется для создания поверхностей плотности из географически «разбросанных» точек, что может помочь в выявлении «горячих точек» или областей с наибольшей концентрацией событий. blogs.epsilonmetrics.ru
• Пространственные корреляция и регрессия. blogs.epsilonmetrics.ru Анализируют статистические взаимосвязи и зависимости между пространственно распределёнными переменными. blogs.epsilonmetrics.ru