Некоторые математические методы, которые можно применять при планировании маршрута:
- Алгоритм Дейкстры. 1 Предназначен для поиска кратчайшего пути в графах, где узлы представляют собой точки (например, перекрёстки), а рёбра — сами маршруты. 1
- Статистические методы. 1 Используются для прогнозирования загруженности дорог. 1 Например, можно проанализировать данные о трафике из предыдущих дней, учитывая время суток, дни недели и погодные условия. 1
- Модели предсказания времени в пути. 1 Строятся на основе регрессионного анализа. 1 С их помощью можно оценить зависимость времени в пути от различных факторов: расстояния, скорости и пробок. 1
- Методы целочисленного программирования. 2 Основываются на том, что в задачах возникает система линейных ограничений в пространстве целочисленных переменных, используя которые строится оптимальная схема маршрутизации. 2
- Программирование с ограничениями. 4 Подход, который моделирует задачу с помощью ограничений и ищет решение, соответствующее всем ограничениям. 4 Ограничения обычно относятся к расстоянию, времени доставки, грузоподъёмности и другим параметрам маршрутизации. 4
- Эвристические методы. 4 Позволяют найти приемлемое решение в разумные сроки, но не гарантируют, что оно будет оптимальным. 4 Например, можно начать с пустого маршрута и строить его пошагово, добавляя точки для посещения одну за другой. 4
- Имитационное моделирование. 2 Позволяет учитывать сложную структуру маршрутов и временные окна погрузки и разгрузки, а также динамическое изменение потребностей и маршрутов. 2