Некоторые математические методы, которые можно применять при планировании маршрута:
Алгоритм Дейкстры. dzen.ru Предназначен для поиска кратчайшего пути в графах, где узлы представляют собой точки (например, перекрёстки), а рёбра — сами маршруты. dzen.ru
Статистические методы. dzen.ru Используются для прогнозирования загруженности дорог. dzen.ru Например, можно проанализировать данные о трафике из предыдущих дней, учитывая время суток, дни недели и погодные условия. dzen.ru
Модели предсказания времени в пути. dzen.ru Строятся на основе регрессионного анализа. dzen.ru С их помощью можно оценить зависимость времени в пути от различных факторов: расстояния, скорости и пробок. dzen.ru
Методы целочисленного программирования. moluch.ru Основываются на том, что в задачах возникает система линейных ограничений в пространстве целочисленных переменных, используя которые строится оптимальная схема маршрутизации. moluch.ru
Программирование с ограничениями. blogs.epsilonmetrics.ru Подход, который моделирует задачу с помощью ограничений и ищет решение, соответствующее всем ограничениям. blogs.epsilonmetrics.ru Ограничения обычно относятся к расстоянию, времени доставки, грузоподъёмности и другим параметрам маршрутизации. blogs.epsilonmetrics.ru
Эвристические методы. blogs.epsilonmetrics.ru Позволяют найти приемлемое решение в разумные сроки, но не гарантируют, что оно будет оптимальным. blogs.epsilonmetrics.ru Например, можно начать с пустого маршрута и строить его пошагово, добавляя точки для посещения одну за другой. blogs.epsilonmetrics.ru
Имитационное моделирование. moluch.ru Позволяет учитывать сложную структуру маршрутов и временные окна погрузки и разгрузки, а также динамическое изменение потребностей и маршрутов. moluch.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.