Для решения задач с постепенным увеличением сложности можно применять технику постепенной оптимизации. 2

Суть метода в том, чтобы решить трудную задачу путём решения сначала сильно упрощённой задачи с последовательным преобразованием её, пока она не станет эквивалентна исходной трудной задаче. 2

Некоторые другие математические методы, которые могут использоваться для решения задач оптимизации:

• Итерационные методы. 1 Различаются в зависимости от того, оценивают ли они коэффициенты, градиенты или только значения функций. 1
• Эвристика. 1 Используется для нахождения приближённых решений многих сложных задач оптимизации. 1
• Симплекс-метод. 3 Является итеративным, то есть последовательно улучшает решение. 3
• Проективный градиентный спуск. 3 После каждого шага градиентного спуска корректирует полученную точку, взяв вместо неё её проекцию на замкнутое выпуклое множество. 3

Выбор оптимального метода зависит от конкретной задачи и должен учитывать несколько факторов: объём данных, требования к точности, ограничения на память и время выполнения. 4