Какие математические методы можно применить для анализа распределения редких событий?

Некоторые математические методы, которые можно применить для анализа распределения редких событий:

• Теория случайных процессов. 12 События представляют в виде потоков Пуассона или Пальма. 2 Этот метод способен определить не момент возникновения события, а только вероятность заданного количества событий за интервал времени фиксированной длины. 2
• Метод Кростона. 1 Временной ряд с редкими продажами разбивают на два: ненулевых значений и интервалов времени между ненулевыми значениями. 1 Затем ряды экспоненциально сглаживают и дают прогноз в виде последнего сглаженного значения. 1
• Метод Виллемейна (бут-стреппинга). 1 Из исходного временного ряда получают подвыборки заданной длины, суммируют элементы подвыборки и строят эмпирические функции распределения. 1 Затем определяют квантиль для заданной доверительной вероятности. 1
• Метод поиска «ближайшего соседа». 1 Позволяет находить наиболее похожую последовательность наблюдений (на основе некоторой нормы), после чего выдаёт прогноз — как значение, следующее за этим «соседом». 1
• Методы классификации. 1 Формируют обучающий набор данных, который содержит наблюдаемые события вместе с некоторым множеством наблюдаемых признаков каждого события. 1 Затем определяют закономерность между наблюдаемыми признаками и классом событий. 1
• Селективные методы. 1 На основе ошибки прогноза на предшествующем шаге выбирают либо правило расчёта значений параметров метода, либо сам метод прогнозирования. 1