Некоторые математические методы, которые можно применить для анализа распределения редких событий:
Теория случайных процессов. cyberleninka.ru www.kbncran.ru События представляют в виде потоков Пуассона или Пальма. www.kbncran.ru Этот метод способен определить не момент возникновения события, а только вероятность заданного количества событий за интервал времени фиксированной длины. www.kbncran.ru
Метод Кростона. cyberleninka.ru Временной ряд с редкими продажами разбивают на два: ненулевых значений и интервалов времени между ненулевыми значениями. cyberleninka.ru Затем ряды экспоненциально сглаживают и дают прогноз в виде последнего сглаженного значения. cyberleninka.ru
Метод Виллемейна (бут-стреппинга). cyberleninka.ru Из исходного временного ряда получают подвыборки заданной длины, суммируют элементы подвыборки и строят эмпирические функции распределения. cyberleninka.ru Затем определяют квантиль для заданной доверительной вероятности. cyberleninka.ru
Метод поиска «ближайшего соседа». cyberleninka.ru Позволяет находить наиболее похожую последовательность наблюдений (на основе некоторой нормы), после чего выдаёт прогноз — как значение, следующее за этим «соседом». cyberleninka.ru
Методы классификации. cyberleninka.ru Формируют обучающий набор данных, который содержит наблюдаемые события вместе с некоторым множеством наблюдаемых признаков каждого события. cyberleninka.ru Затем определяют закономерность между наблюдаемыми признаками и классом событий. cyberleninka.ru
Селективные методы. cyberleninka.ru На основе ошибки прогноза на предшествующем шаге выбирают либо правило расчёта значений параметров метода, либо сам метод прогнозирования. cyberleninka.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.