Для анализа статистических данных в области искусств можно использовать, например, следующие математические методы:

• Статистические методы анализа данных. 1 Они помогают работать с большими объёмами информации, находить закономерности, проверять гипотезы и делать прогнозы. 1 Некоторые из таких методов: корреляционный анализ, регрессионный анализ, дисперсионный анализ. 1
• Методы математического моделирования. 1 Позволяют изучать сложные системы, не проводя дорогостоящих экспериментов. 1 Модель в этом случае — упрощённое математическое описание реального объекта или процесса. 1
• Теория вероятностей и математическая статистика. 1 Эти разделы математики помогают работать с неопределённостью и случайностью. 1 В искусствоведении статистика помогает атрибутировать произведения искусства. 1
• Байесовский подход. 1 Это метод статистического вывода, основанный на теореме Байеса. 1 Он позволяет обновлять вероятности по мере поступления новых данных. 1
• Визуализация данных. 5 Позволяет наглядно представить результаты и делать их более доступными для понимания. 5 Графики, диаграммы и другие визуальные инструменты помогают выявить тенденции, паттерны и аномалии в данных. 5

В области искусств математические методы могут применяться, в частности, для исследования музыкального искусства. 2 В этом случае существуют количественные и неколичественные методы. 2 Количественные оперируют точными соотношениями параметров музыкального текста, неколичественные связаны с абстрактными соотношениями, имеющими обобщённый характер (изучение логики музыкальной композиции, симметрии в музыкальном искусстве и т. д.). 2