Для анализа утверждений о количестве можно использовать различные математические методы, среди них:

• Описательный анализ. 2 Включает в себя обобщение и описание основных характеристик данных. 2 Включает вычисление показателей центральной тенденции (среднее, медиана, мода), показателей дисперсии (диапазон, стандартное отклонение) и визуализацию данных с помощью гистограмм, прямоугольных графиков или точечных графиков. 2
• Проверка гипотез и статистика логических выводов. 2 Исследователи формулируют гипотезы о взаимосвязях между переменными и используют статистические тесты, чтобы определить, достаточно ли доказательств для поддержки или отклонения этих гипотез. 2
• Перекрёстные таблицы. 2 Анализируют связь между двумя категориальными переменными. 2 Предоставляют чёткий обзор взаимосвязи переменных, помогая исследователям выявлять закономерности и зависимости в данных. 2
• Регрессионный анализ. 2 Исследует взаимосвязи между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. 2 Количественно определяет силу и характер этих взаимосвязей, что делает его ценным инструментом для прогнозирования и понимания влияния переменных на результат. 2
• Когортный анализ. 2 Предполагает группирование данных на основе общих характеристик или опыта. 2 Помогает исследователям отслеживать и сравнивать поведение или результаты различных когорт с течением времени, предоставляя представление о тенденциях, закономерностях и потенциальных причинно-следственных связях. 2
• Дисперсионный анализ (ANOVA). 2 Оценивает разницу между средними значениями в группах, чтобы определить, существуют ли существенные различия. 2
• Факторный анализ. 12 Используется для исследования характеристик, зависящих от большого количества переменных. 1 Анализируемые параметры группируют, выявляя сближающие факторы. 1
• Математическая индукция. 5 Помогает доказать истинность какого-то утверждения для всех натуральных чисел. 5 Идея метода в том, что если высказывание справедливо для любого произвольного числа в ряду, то оно будет верным для всех. 5