Для анализа распределения квартир в многоквартирном доме могут использоваться, например, следующие математические методы:

• Модели линейной регрессии (аддитивные модели) и логарифмической или частично-логарифмической зависимости (мультипликативные модели). 3
• Методы интеллектуального анализа данных. 3 К ним относятся, например, нейронные сети для предсказания стоимости жилья, методы машинного обучения: «случайный лес», метод опорных векторов, «деревья решений», наивный байесовский классификатор, алгоритм AdaBoost и другие. 3
• Индексы цен. 3 Например, индекс повторной продажи, который предсказывает изменение стоимости перепроданного объекта во времени, учитывая изменения ценообразующих факторов между первоначальной продажей и последующей перепродажей. 3
• Статистические методы анализа. 4 Они помогают собрать и обработать данные, а также используют статистику для повышения эффективности обслуживания многоквартирных домов. 4
• Моделирование процессов эксплуатации. 4 Такие модели используют для оптимизации расходования ресурсов, связанных с эксплуатацией многоквартирных домов. 4