Какие математические методы используются для анализа вероятности успеха в тестировании?

Для анализа вероятности успеха в тестировании используются различные математические методы, в том числе:

• Биномиальное распределение. blog.skillfactory.ru sense23.com Применяется для моделирования числа успешных исходов в серии независимых испытаний с двумя возможными исходами: успех или неудача. blog.skillfactory.ru
• Пуассоновское распределение. blog.skillfactory.ru Используется для определения вероятности того, сколько раз произойдёт определённое событие за фиксированный период времени или в определённом пространстве. blog.skillfactory.ru
• Геометрическое распределение. blog.skillfactory.ru Описывает, сколько требуется попыток для достижения первого успеха, при этом вероятность успеха должна быть одинаковой. blog.skillfactory.ru
• Непрерывные распределения. blog.skillfactory.ru Применяются для описания событий, у которых может быть бесконечно много исходов. blog.skillfactory.ru
• График квантиль-квантиль (Q-Q plot). sense23.com Это графический метод анализа, который позволяет сравнить два распределения, сопоставляя их квантили. sense23.com
• t-критерий Стьюдента. sense23.com Используется для сравнения двух средних значений, чаще всего применяется для выборок, которые близки к нормальному распределению. sense23.com
• Дискретная математика. angtu.editorum.ru Позволяет оптимизировать и анализировать наборы тестовых действий, влияющих на функционирование программного комплекса. angtu.editorum.ru