Некоторые математические методы, которые используются в обработке естественных языков:

• Векторизация. 1 Текст отображается в векторном пространстве, где для каждого слова выделяется своя размерность. 1 Наиболее распространённый метод для вычисления признака — TF-IDF (TF — частота слова, IDF — обратная частота документа). 1
• Стемминг. 1 Позволяет привести слово к его основной форме. 1 Суть подхода в нахождении основы слова, для этого с конца и начала слова последовательно отрезаются его части. 1
• Лемматизация. 1 Альтернатива стемминга, основная идея в приведении слова к словарной форме — лемме. 1
• Дедубликация. 1 Так как количество схожих документов в большом корпусе может быть велико, необходимо избавляться от дубликатов. 1 Каждый документ представляется как вектор, и определяется их близость с помощью косинуса или другой метрики. 1
• Семантический анализ. 2 Позволяет глубже понять значение текста, выявить отношения между словами и предложениями, а также связать информацию, содержащуюся в тексте, с внешним контекстом. 2
• Методы машинного обучения. 24 К ним относятся, например, метод Байеса, метод опорных векторов, скрытая марковская модель. 4