Для анализа сложных вычислений используются различные математические методы, среди них:
- Численные методы. 13 Предполагают использование алгоритмов для нахождения приближённых решений математических задач, которые невозможно решить аналитически. 3 Например, метод конечных элементов (МКЭ) для решения дифференциальных уравнений и анализа сложных структур или систем. 1
- Методы оптимизации. 1 Направлены на поиск наилучшего решения среди множества осуществимых вариантов путём систематической настройки параметров и оценки целевых функций. 1 К таким методам относятся, например, линейное программирование и генетические алгоритмы. 1
- Статистические методы. 12 Используются для анализа и интерпретации данных, оценки параметров, а также для прогнозов и выводов на основе наблюдаемых данных. 1 Некоторые из таких методов: корреляционный анализ, регрессионный анализ, дисперсионный анализ. 2
- Методы моделирования. 1 Предполагают создание компьютерных моделей, имитирующих реальные системы или процессы, для изучения их поведения, составления прогнозов или проведения экспериментов в виртуальной среде. 1
- Машинное обучение и искусственный интеллект. 1 Связаны с разработкой алгоритмов и моделей, которые позволяют компьютерам учиться на данных, распознавать закономерности и принимать интеллектуальные решения без явного программирования. 1
- Методы теории вероятностей. 2 Применяются для работы со случайными событиями и процессами. 2
- Методы математической логики. 2 Помогают формализовать рассуждения и доказательства. 2
Выбор математического метода зависит от цели исследования, характера данных и специфики изучаемого явления. 2 Часто исследователи используют комбинацию методов для получения наиболее полных и достоверных результатов. 2