Какие математические методы используются для анализа вероятностей в промышленных процессах?

Некоторые математические методы, которые используются для анализа вероятностей в промышленных процессах:

• Метод Монте-Карло. elar.urfu.ru Предполагает, что заранее известна модель, по которой происходит формирование результирующего показателя, отражающего тот или иной вид риска. elar.urfu.ru Метод используется для анализа чувствительности производственного процесса к изменению параметров внутренней или внешней среды. elar.urfu.ru
• Байесовский метод. elar.urfu.ru Применяется для оценки полной вероятности наступления событий в результате объединения априорных и апостериорных вероятностей. elar.urfu.ru Подход Байеса учитывает субъективную интерпретацию вероятности. elar.urfu.ru
• Индексы риска. elar.urfu.ru Метод количественной оценки производственного риска с применением балльных оценок на основе выбранных шкал. elar.urfu.ru Индексы помогают упорядочить значения критериев риска, чтобы их можно было сравнивать между собой. elar.urfu.ru
• Метод анализа статистических данных. risk-2005.narod.ru Построен на принципе определения относительной частоты события при длительных испытаниях (статистической вероятности события). risk-2005.narod.ru
• Метод экспертных оценок. top-technologies.ru risk-2005.narod.ru Предполагает определение вероятности на основе опроса экспертов с последующей обработкой полученных оценок на основе методов прикладной математической статистики. risk-2005.narod.ru