Некоторые математические методы, которые используются для анализа вероятностей в промышленных процессах:

• Метод Монте-Карло. 1 Предполагает, что заранее известна модель, по которой происходит формирование результирующего показателя, отражающего тот или иной вид риска. 1 Метод используется для анализа чувствительности производственного процесса к изменению параметров внутренней или внешней среды. 1
• Байесовский метод. 1 Применяется для оценки полной вероятности наступления событий в результате объединения априорных и апостериорных вероятностей. 1 Подход Байеса учитывает субъективную интерпретацию вероятности. 1
• Индексы риска. 1 Метод количественной оценки производственного риска с применением балльных оценок на основе выбранных шкал. 1 Индексы помогают упорядочить значения критериев риска, чтобы их можно было сравнивать между собой. 1
• Метод анализа статистических данных. 5 Построен на принципе определения относительной частоты события при длительных испытаниях (статистической вероятности события). 5
• Метод экспертных оценок. 25 Предполагает определение вероятности на основе опроса экспертов с последующей обработкой полученных оценок на основе методов прикладной математической статистики. 5