Какие математические методы используются в компьютерных системах распознавания объектов?

Некоторые математические методы, которые используются в компьютерных системах распознавания объектов:

• Метод наименьших квадратов (МНК). 3 Применяется для аппроксимации функций и решения систем уравнений. 3 В контексте распознавания образов используется для поиска оптимального набора весов, связывающих признаки образов с их классами. 3
• Метод нейронных сетей. 3 Один из наиболее распространённых методов машинного обучения, который используется для распознавания образов и решения различных задач классификации и прогнозирования. 3
• Байесовская теория решений. 3 Позволяет определить, какой класс наиболее вероятен для заданного образа. 3 Для этого модель обучают на множестве примеров данных, где каждый пример относится к определённому классу. 3
• Метод ближайшего соседа. 3 Прост в реализации и понимании, обладает хорошей производительностью при работе с небольшими выборками. 3 Может быть использован для классификации в многомерном пространстве признаков. 3
• Поиск шаблонов (Pattern Matching). 4 Метод заключается в поиске конкретного шаблона (детали, фрагмента) внутри большего изображения. 4 Для этого используются различные метрики сходства, такие как кросс-корреляция или сумма квадратов разностей. 4
• Image Moments. 4 Алгоритм связан со статистическими характеристиками изображения, такими как центр массы, площадь, ориентация и т. д.. 4 Используется для анализа формы объектов на изображении. 4
• Каскады Хаара. 4 Метод используется для быстрого обнаружения классов объектов, таких, например, как руки людей, животные или номера автомобилей на изображении. 4