Для оценки вероятности событий в реальных проектах используются различные математические методы, среди них:

• Пуассоновское распределение. 1 Применяется для определения вероятности того, сколько раз произойдёт определённое событие за фиксированный период времени или в определённом пространстве. 1 Используется, когда события случаются независимо друг от друга и с постоянной средней частотой. 1
• Геометрическое распределение. 1 Описывает, сколько требуется попыток для достижения первого успеха. 1 При этом вероятность успеха должна быть одинаковой. 1
• Гипергеометрическое распределение. 1 Позволяет определить вероятность нахождения точного числа конкретных объектов в случайной выборке фиксированного размера из конечной совокупности. 1
• Метод Монте-Карло. 3 Автоматизированная математическая методика, предназначенная для учёта риска в процессе количественного анализа характеристик проекта и принятия управленческих решений. 3 Позволяет рассматривать различные варианты последствий и оценивать вероятность наступления каждого из них. 3
• Правило Байеса. 4 Формула, используемая для обновления вероятностей на основе новых данных. 4 Вычисляет вероятность наступления события с учётом наступления другого события. 4
• Метод сценариев. 2 Рассматривает большое число иных наборов данных, которые могут возникнуть во время исполнения проекта. 2 В анализе сценария выбираются и оцениваются характеристики для набора «плохих» и «хороших» ситуаций. 2