Какие математические методы используются для дифференциации данных?

Некоторые математические методы, которые используются для дифференциации данных:

• Метод конечных разностей. scienceforum.ru Предполагает аппроксимацию производных через конечные разности между значениями функции в соседних точках. scienceforum.ru
• Методы интерполяции, например кубическая интерполяция. scienceforum.ru Предоставляют более гладкие оценки производных, основанные на аппроксимации функции кусочно-гладкими полиномами. scienceforum.ru
• Метод сопряжённых градиентов. www.researchgate.net Позволяет переходить из одного локального минимума функционала в другой, более глубокий. www.researchgate.net
• Полиномиальная аппроксимация на базе метода наименьших квадратов. www.researchgate.net
• Регуляризация Тихонова. www.researchgate.net Заключается в минимизации выпуклого функционала. www.researchgate.net
• Сглаживание сплайнами. www.researchgate.net
• Свёртка со сглаживающим ядром Фридриха. www.researchgate.net
• Вариационный метод Ноулэса и Уоллеса. www.researchgate.net
• Регуляризация на основе ограничения полной вариации решения. www.researchgate.net

Дифференцирование — ключевой элемент математического анализа, который используется для изучения изменений функций по мере изменения их аргументов. scienceforum.ru