Какие математические функции используются для моделирования сложных зависимостей?

Для моделирования сложных зависимостей используют, например, следующие математические функции:

• Полиномиальные функции. 1 Полином — это математическое выражение, состоящее из суммы степеней переменной, умноженных на коэффициенты. 2 Степень полинома определяет сложность модели и её способность описывать нелинейные зависимости. 2
• Полиномиальная регрессия. 2 Это метод машинного обучения, который используется для моделирования нелинейных зависимостей между переменными. 2 Он особенно полезен, когда данные показывают криволинейные тенденции, которые не могут быть адекватно описаны линейной моделью. 2
• Обратные функции. 1 Их используют для случаев, где зависимость обратно пропорциональна. 1

Также для исследования сложных систем применяют метод Монте-Карло — один из методов имитационного моделирования, который основан на построении серии вычислений с использованием в модели случайных чисел для получения результата. 3