Для моделирования сложных зависимостей используют, например, следующие математические функции:
- Полиномиальные функции. workspace.ru Полином — это математическое выражение, состоящее из суммы степеней переменной, умноженных на коэффициенты. sky.pro Степень полинома определяет сложность модели и её способность описывать нелинейные зависимости. sky.pro
- Полиномиальная регрессия. sky.pro Это метод машинного обучения, который используется для моделирования нелинейных зависимостей между переменными. sky.pro Он особенно полезен, когда данные показывают криволинейные тенденции, которые не могут быть адекватно описаны линейной моделью. sky.pro
- Обратные функции. workspace.ru Их используют для случаев, где зависимость обратно пропорциональна. workspace.ru
Также для исследования сложных систем применяют метод Монте-Карло — один из методов имитационного моделирования, который основан на построении серии вычислений с использованием в модели случайных чисел для получения результата. megalabhmmocs.ru