В современных цифровых алгоритмах используются различные математические функции, среди них:
- Функции активации. iartificial.blog Применяются в нейронных сетях, чтобы решать, «активируется» нейрон или нет. iartificial.blog Некоторые из используемых функций: сигмовидная, ReLU (выпрямленная линейная единица), тангенс. iartificial.blog
- Функции потерь. iartificial.blog Позволяют измерять, насколько плохо работает модель. iartificial.blog Некоторые из них: среднеквадратическая ошибка (MSE), энтропия, средняя абсолютная ошибка (MAE). iartificial.blog
- Функции оптимизации. iartificial.blog Предназначены для изменения параметров и минимизации ошибок. iartificial.blog Некоторые из них: градиентный спуск, Адам, RMSprop. iartificial.blog
- Теория вероятностей и статистика. cyberleninka.ru Используются для анализа данных, прогнозирования и принятия решений. cyberleninka.ru Например, методы регрессии применяются для предсказания значения зависимой переменной на основе независимых переменных. cyberleninka.ru
- Линейная алгебра. cyberleninka.ru Является основой множества алгоритмов, использующихся для обработки данных, а также для решения задач в машинном обучении, компьютерном зрении, обработки сигналов и многих других областях. cyberleninka.ru
Также в алгоритмах могут применяться тригонометрические, гиперболические, экспоненциальные, логарифмические функции, функции округления, минимума, максимума, степени и остатка. infourok.ru