Какие критерии согласия применяются для проверки гипотез о распределении данных?

Некоторые критерии согласия, которые применяются для проверки гипотез о распределении данных:

• Критерий «хи-квадрат». baguzin.ru Используется для проверки согласованности набора данных с фиксированным распределением вероятностей. baguzin.ru В критерии согласия частоты, принадлежащие определённой категории, сравниваются с частотами, которые являются теоретически ожидаемыми, если бы данные действительно имели указанное распределение. baguzin.ru
• Критерий Колмогорова-Смирнова. nnov.hse.ru В качестве меры расхождения используется максимальный модуль разности между эмпирической и теоретической функциями распределения. nnov.hse.ru
• Биномиальный критерий. nnov.hse.ru Проверяет дихотомические переменные на наличие различия между частотами обоих проявлений признака. nnov.hse.ru
• Критерий χ2 Пирсона. libeldoc.bsuir.by Позволяет проверить гипотезу, когда значения параметров неизвестны. libeldoc.bsuir.by
• Непараметрические критерии согласия. ami.nstu.ru К ним относятся, например, критерии Крамера–Мизеса–Смирнова, Андерсона–Дарлинга, Купера, Ватсона, Жанга. ami.nstu.ru