Какие критерии используются для оценки закона распределения данных в статистическом анализе?

Для оценки закона распределения данных в статистическом анализе используются различные критерии, которые можно разделить на несколько категорий: openu.kz

1. Критерии значимости. openu.kz Предполагают проверку гипотезы о численных значениях известного закона распределения. openu.kz
2. Критерии согласия. elibrary.asu.ru openu.kz Предназначены для проверки согласия опытных данных и теоретической модели. elibrary.asu.ru Например, критерий χ2 (хи-квадрат), который основан на сравнении эмпирических частот интервалов группировки с теоретическими (ожидаемыми) частотами, рассчитанными по формулам нормального распределения. elibrary.asu.ru
3. Критерии проверки на однородность. openu.kz Используются в факторном (дисперсионном) анализе для определения наличия зависимостей. openu.kz

Некоторые критерии, которые относятся к разным категориям:

• t-критерий Стьюдента. elibrary.asu.ru openu.kz Параметрический критерий, который используется для определения статистической значимости различий средних величин. openu.kz Применяется как в случаях сравнения независимых выборок, так и при сравнении связанных совокупностей. openu.kz
• Критерий Пирсона. openu.kz Непараметрический критерий, который не включает в расчёт параметры вероятностного распределения и основан на оперировании частотами или рангами. openu.kz
• Критерий Фишера. openu.kz Параметрический критерий, который включает в расчёт параметры вероятностного распределения признака (средние и дисперсии). openu.kz