Для оценки закона распределения данных в статистическом анализе используются различные критерии, которые можно разделить на несколько категорий: 2

1. Критерии значимости. 2 Предполагают проверку гипотезы о численных значениях известного закона распределения. 2
2. Критерии согласия. 12 Предназначены для проверки согласия опытных данных и теоретической модели. 1 Например, критерий χ2 (хи-квадрат), который основан на сравнении эмпирических частот интервалов группировки с теоретическими (ожидаемыми) частотами, рассчитанными по формулам нормального распределения. 1
3. Критерии проверки на однородность. 2 Используются в факторном (дисперсионном) анализе для определения наличия зависимостей. 2

Некоторые критерии, которые относятся к разным категориям:

• t-критерий Стьюдента. 12 Параметрический критерий, который используется для определения статистической значимости различий средних величин. 2 Применяется как в случаях сравнения независимых выборок, так и при сравнении связанных совокупностей. 2
• Критерий Пирсона. 2 Непараметрический критерий, который не включает в расчёт параметры вероятностного распределения и основан на оперировании частотами или рангами. 2
• Критерий Фишера. 2 Параметрический критерий, который включает в расчёт параметры вероятностного распределения признака (средние и дисперсии). 2