Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Какие книги и исследовательские работы по машинному обучению самые лучшие?
Вопрос из Яндекс Кью
22 ноября
Какие книги и исследовательские работы по машинному обучению самые лучшие?
Нейро
На основе 5 источников

Нет единого мнения о том, какие книги и исследовательские работы по машинному обучению самые лучшие. Несколько книг, которые могут быть интересны:

  • «Введение в машинное обучение», Мюллер, Гвидо. 1 Книга охватывает широкий спектр тем: обработка данных, контролируемое и неконтролируемое обучение, оценка моделей, выбор признаков, анализ текстов, изображений и временных рядов. 1
  • «Грокаем машинное обучение», Луис Серрано. 2 Автор рассказывает, что такое машинное обучение, и показывает его на примере выявления спама и распознавания изображений. 2
  • «Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn», Себастьян Рашка, Юси Лю, Вахид Мирджалили. 2 Универсальное пособие, которое подойдёт как начинающим дата-сайентистам, так и опытным экспертам. 2
  • «Машинное обучение. Портфолио реальных проектов», Алексей Григорьев. 2 В книге приводятся практические сценарии с подробным объяснением результатов анализа поведения клиентов, прогнозирования цен и оценки рисков бизнеса. 2
  • «Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей», Сергей Николенко, Артур Кадурин, Екатерина Архангельская. 2 В книге описывается история глубокого обучения и его основные идеи. 2

Выбор лучшей книги зависит от личных предпочтений и потребностей читателя.

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Fri Feb 21 2025 19:27:29 GMT+0300 (Moscow Standard Time)