Некоторые ключевые проблемы, которые возникают при разработке крупных языковых моделей (LLM):

• Недостоверность ответов. 3 Модель может выдавать информацию, которая выглядит очень правдоподобно, но на самом деле является ложной или выдуманной. 3
• Проблемы с прозрачностью. 3 Сложная структура и огромный объём данных, на которых обучаются LLM, затрудняют понимание, почему модель дала тот или иной ответ. 3
• Этические вопросы. 3 Модели могут унаследовать предвзятости или ошибки из данных, на которых они обучались. 3 Это приводит к рискам некорректных ответов или дискриминации. 3
• Высокие затраты. 3 Работа LLM требует значительных вычислительных ресурсов и затрат электроэнергии. 3
• Уязвимость к манипуляциям. 3 Злоумышленники могут использовать модель для создания фишингового контента. 3
• Проблема актуальности данных. 1 Предобученная модель в любом случае обучена на корпусе текстов, опубликованных до известной даты, а новая информация поступает постоянно. 1
• Ограниченная длина контекста. 1 Невозможно учитывать контекст при обработке большого текста или длинной чат-сессии вопрос-ответ. 1