Какие ключевые проблемы возникают при разработке крупных языковых моделей?

Некоторые ключевые проблемы, которые возникают при разработке крупных языковых моделей (LLM):

• Недостоверность ответов. selectel.ru Модель может выдавать информацию, которая выглядит очень правдоподобно, но на самом деле является ложной или выдуманной. selectel.ru
• Проблемы с прозрачностью. selectel.ru Сложная структура и огромный объём данных, на которых обучаются LLM, затрудняют понимание, почему модель дала тот или иной ответ. selectel.ru
• Этические вопросы. selectel.ru Модели могут унаследовать предвзятости или ошибки из данных, на которых они обучались. selectel.ru Это приводит к рискам некорректных ответов или дискриминации. selectel.ru
• Высокие затраты. selectel.ru Работа LLM требует значительных вычислительных ресурсов и затрат электроэнергии. selectel.ru
• Уязвимость к манипуляциям. selectel.ru Злоумышленники могут использовать модель для создания фишингового контента. selectel.ru
• Проблема актуальности данных. bytemag.ru Предобученная модель в любом случае обучена на корпусе текстов, опубликованных до известной даты, а новая информация поступает постоянно. bytemag.ru
• Ограниченная длина контекста. bytemag.ru Невозможно учитывать контекст при обработке большого текста или длинной чат-сессии вопрос-ответ. bytemag.ru