Некоторые ключевые принципы эффективного кодирования данных в программировании:
Читаемость кода. 12 Код должен быть написан так, чтобы его могли легко прочитать и понять другие разработчики, независимо от их опыта. 1
Говорящие имена. 1 Названия переменных, функций, классов и модулей должны быть осмысленными и отражать их назначение. 1
Функции должны быть короткими и выполнять одну задачу. 1 Это упрощает тестирование, повторное использование и отладку. 1 Функции не должны превышать 15–20 строк кода. 1
Один уровень абстракции на одном уровне. 1 Код на одном уровне функции или класса должен находиться на одном уровне детализации. 1
Избегание дублирования. 1 Повторение логики в коде усложняет поддержку и увеличивает вероятность ошибок. 1 Дублирование следует устранять через вынос общей логики в отдельные функции, классы или модули. 1
Минимизация комментариев. 1 Комментарии не должны заменять плохой код. 1 Лучше стремиться к написанию кода, который не нуждается в пояснениях. 1
Единый стиль и форматирование. 1 Соблюдение единообразного стиля кодирования упрощает коллективную разработку. 1
Правильная обработка ошибок. 1 Обработка исключений должна быть прозрачной и не мешать основной бизнес-логике. 1
Тестируемость. 1 Чистый код легко покрывается автоматическими тестами. 1
Рефакторинг как непрерывный процесс. 1 Разработчик постоянно улучшает код, даже если он уже работает. 1
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.