Ключевые отличия между обучением с подкреплением и глубоким обучением:

1. Обучение с подкреплением подразумевает, что программное обеспечение умеет принимать решения для достижения лучших результатов. 1 Это процесс похож на обучение методом проб и ошибок. 1 Модель обучается, взаимодействуя со средой и получая обратную связь в виде награды или штрафа. 4
2. Глубокое обучение строится на алгоритмах, которые постоянно обучаются, увеличивая объём базы знаний. 1 Чем больше информации поступает в систему, тем эффективнее обучение. 1 При глубоком обучении исходные данные передаются в глубокую нейронную сеть с несколькими уровнями, которые постепенно извлекают более высокоуровневые характеристики. 3

Таким образом, при глубоком обучении модель опирается на уже изученную базу данных, а при обучении с подкреплением — исследует новую среду и ищет оптимальную траекторию для достижения максимального вознаграждения. 1