Некоторые ключевые ошибки, которых нужно избегать при создании промтов для генерации текстов:

• Двусмысленность. 13 Если запрос нечёткий или содержит несколько возможных интерпретаций, нейросеть может дать ответ, который не соответствует ожиданиям. 1 Чтобы избежать этого, нужно уточнять контекст и конкретизировать запрос. 1
• Слишком длинные или сложные промты. 3 Они могут запутать модель и привести к неполным или неточным ответам. 1 Лучше разбить сложный запрос на несколько простых и понятных частей. 3
• Недостаток контекста. 13 Контекст играет важную роль в понимании запроса нейросетью. 1 Если промт слишком короткий или лишён необходимой информации, результат может быть неточным или вообще не соответствовать ожиданиям. 3
• Игнорирование целевой аудитории. 3 Нужно учитывать, кто будет читать или использовать результат, и подстраивать промт в соответствии с их уровнем знаний и интересами. 3
• Использование слишком общих запросов. 3 Общие запросы могут привести к тому, что нейросеть даст слишком общий или бесполезный ответ. 3 Важно указывать конкретные аспекты или темы, чтобы получить действительно полезную информацию. 5