Какие инструменты машинного обучения применяются для анализа учебных записей?

Для анализа учебных записей и прогнозирования образовательных результатов используют различные инструменты машинного обучения, например:

• Модели дерева решений (Decision Tree). cyberleninka.ru
• Случайный лес (Random Forest). cyberleninka.ru
• Наивный Байес (Naive Bayes). cyberleninka.ru
• Индукция правил (Rule induction). cyberleninka.ru
• Логистическая регрессия. cyberleninka.ru
• Кластерный анализ. cyberleninka.ru С его помощью выявляют группы студентов со схожими итоговыми образовательными результатами по отдельной дисциплине. cyberleninka.ru

Для моделирования могут использоваться библиотеки Python, такие как Keras, sklearn, scipy. cyberleninka.ru

Также для анализа образовательных данных применяют Neural Designer — комплексный программный инструмент машинного обучения, который использует возможности нейронных сетей для выполнения сложных задач анализа данных. www.unite.ai