Некоторые инструменты и языки программирования, необходимые аналитику данных для начала карьеры:

• Python. 15 Один из самых популярных языков программирования для анализа данных благодаря простоте и мощным библиотекам, таким как Pandas, NumPy и Matplotlib. 1
• R. 15 Специализированный язык для статистического анализа и визуализации данных. 1
• SQL. 14 Язык структурированных запросов, используемый для взаимодействия с реляционными базами данных. 1 Позволяет выполнять сложные запросы для извлечения, обновления и удаления данных. 1
• Инструменты визуализации данных. 1 Например, Tableau для создания интерактивных визуализаций и дашбордов, Power BI для бизнес-аналитики и визуализации данных. 1
• Платформы для больших данных. 1 Например, Hadoop для распределённого хранения и обработки больших объёмов данных, Spark для быстрой обработки больших данных в реальном времени. 1