Некоторые инструменты и методы для мониторинга производительности PostgreSQL:
pganalyze. 1 Инструмент позволяет проводить оптимизацию и анализ запросов, отслеживать их выполнение в реальном времени, собирать планы запросов и оптимизировать их. 1 Также даёт рекомендации по настройке кластера PostgreSQL. 1
AppDynamics. 1 Собирает метрики с инфраструктуры и системы, предоставляет аналитические данные, панели управления и рекомендации по улучшению производительности. 1
Datadog PostgreSQL Performance Monitoring. 2 Облачный пакет мониторинга, который отслеживает производительность всех ресурсов: от физических свойств сервера до программного обеспечения, с возможностью интеграции с базами данных PostgreSQL. 2
htop, iostat и vmstat. 3 Позволяют получать информацию в режиме реального времени об использовании ЦП, памяти, операций ввода-вывода и дискового пространства. 3
Внутренний сбор статистики PostgreSQL. 3 Для этого можно использовать, например, pgstatactivity и pgstatstatements. 3 pgstatactivity поможет определить активные запросы к базе и кто их выполняет, выявить долгие или застрявшие запросы. 3 pgstatstatements отобразит 5 самых популярных запросов с наибольшим временем выполнения, что позволит найти потенциально неэффективные запросы, которые нужно оптимизировать. 3
Анализ журналов. 3 Важно настроить PostgreSQL для регистрации медленных запросов. 3 Для этого нужно найти файл postgresql.conf и отредактировать строку logminduration_statement. 3
Команда EXPLAIN ANALYZE. 34 Позволяет получить пояснение по запросу и фактическую статистику выполнения. 3
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.