Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Какие характеристики больших данных необходимо учитывать при их анализе и обработке?
Вопрос для Нейро
24 октября
Какие характеристики больших данных необходимо учитывать при их анализе и обработке?
Нейро
На основе 5 источников

Некоторые характеристики больших данных, которые необходимо учитывать при их анализе и обработке:

  • Объём. 14 Материалы занимают терабайты и петабайты памяти. 1
  • Скорость создания. 1 Данные быстро генерируются и постоянно обновляются в режиме реального времени. 1
  • Разнообразие. 14 К большим данным относятся любые цифровые форматы: анимация, фильмы, транзакции, аудиофайлы, показания сенсоров. 1
  • Достоверность. 14 Информация для анализа должна быть из надёжных источников. 1
  • Изменчивость. 14 Большинство данных поступают не последовательно, со спадами и всплесками. 1
  • Ценность. 14 Чтобы оценить пользу данных, их делят на две категории: важные и сложные (финансовая аналитика, показатели медицинских приборов, статистика населения, сигналы со спутников) и второстепенные и простые (фотографии из соцсетей, комментарии под видео, городской справочник). 1
  • Безопасность. 1 Файлы должны быть очищены от вирусов и защищены от взлома. 1
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)