Какие геометрические закономерности помогают в анализе пространственных структур?

В анализе пространственных структур помогают, например, следующие геометрические закономерности:

• Пространственная автокорреляция. blogs.epsilonmetrics.ru Определяет, как схожесть значений наблюдений в наборе данных коррелирует с пространственной близостью этих наблюдений. blogs.epsilonmetrics.ru Положительная автокорреляция означает, что схожие значения обычно находятся рядом, отрицательная — что похожие значения распределены на больших расстояниях друг от друга. blogs.epsilonmetrics.ru
• Пространственные отношения. blogs.epsilonmetrics.ru Определяют, как объекты в пространстве взаимодействуют друг с другом. blogs.epsilonmetrics.ru Эти отношения могут быть основаны на расстоянии, направлении или пространственной ассоциации. blogs.epsilonmetrics.ru Работа с такими отношениями позволяет определять зоны влияния объектов, выявлять потенциальные конфликты, оптимизировать маршруты и т. д.. blogs.epsilonmetrics.ru
• Соотношения между параметрами трёхмерных, двумерных и одномерных структур. cyberleninka.ru Они позволяют получить точные характеристики элементов трёхмерной структуры, такие как объёмная доля составляющей, удельная поверхность границ включений, суммарная длина линейных элементов и другие. cyberleninka.ru
• Использование графов. hspline.com Графы позволяют отображать свойства межпространственной связанности составных элементов архитектурных объектов. hspline.com Например, при заданном количестве вершин (пространств-локумов) и минимальном количестве рёбер (связей между локумами) граф связанности стремится принять форму «анфилады» (или цепочки), а при увеличении количества рёбер (связей между пространствами-локумами) граф стремится к «решётчатой» форме. hspline.com