Какие факторы влияют на степень случайности в ответах больших языковых моделей?

Некоторые факторы, влияющие на степень случайности в ответах больших языковых моделей:

• Качество обучающих данных. www.baeldung.com Модели анализируют огромное количество текстовых данных, но их точность и достоверность непостоянны. www.baeldung.com В некоторых из них можно доверять, а в других могут содержаться непроверенные факты, искажённая информация или даже фейковые новости. habr.com
• Временные ограничения данных. www.baeldung.com Обучающий набор записывает доступную информацию в первоначальном виде на момент её сбора. www.baeldung.com В результате модели могут выдавать ответы, основанные на устаревшей информации. www.baeldung.com
• Вероятностный характер генерации текста. www.baeldung.com Модель генерирует выходной текст на основе вероятности каждой последовательности слов. www.baeldung.com Это может привести к созданию текстовой последовательности, которая является синтаксически и контекстуально обоснованной, но неточной или бессвязной. www.baeldung.com
• Отсутствие понимания реального мира. www.baeldung.com Модель может выдавать нереалистичные ответы, так как ей не хватает реальных знаний. www.baeldung.com
• Двусмысленности и сложные подсказки. www.baeldung.com Модель может выдавать ответы, которые кажутся разумными, но не отражают предполагаемого смысла. www.baeldung.com Чем яснее значение входных данных, тем меньше вероятность того, что модель выдаст вводящие в заблуждение выходные данные. www.baeldung.com
• Переоснащение под определённые шаблоны. www.baeldung.com Модель может запомнить фразы или факты из учебных данных и воспроизводить их в неадекватном контексте. www.baeldung.com