Некоторые факторы, которые могут вызвать значительное рассеивание данных (выбросы) в наборе информации:

• Ошибки измерения или прибора. 2 Чаще всего проблема связана с оборудованием, например, неверной работой датчиков. 2
• Ошибки ввода данных. 2 Например, оператор может ввести дополнительный ноль в числовом значении параметра, пропустить или поставить в неправильном месте десятичный разделитель. 2
• Ошибки обработки данных. 2 В процессе некорректной трансформации данных или несоответствия единиц измерения в наборе могут появиться выбросы. 2
• Ошибки выборки. 2 Возникают из-за некорректного объединения различных по природе данных или внесения изменений в методику сбора. 2
• Ошибки эксперимента. 2 Возникают при проведении экспериментов или замеров, которые могут зависеть от изменений ранее неучитываемых условий окружающей среды: вибраций, излучений, загрязнений, давления и т. п.. 2
• Естественная вариативность. 1 Присущая базовым данным изменчивость также может привести к выбросам. 1
• Преднамеренные выбросы. 1 В некоторых случаях данными могут намеренно манипулировать, чтобы вызвать дополнительные эффекты. 1

Когда данные сильно рассеяны, многие значения существенно отличаются от среднего. 5