Какие факторы могут влиять на точность результатов при применении t-критерия?

Некоторые факторы, которые могут влиять на точность результатов при применении t-критерия:

• Игнорирование предположений. ru.statisticseasily.com T-тест основан на определённых предположениях, таких как нормальность данных и однородность дисперсий. ru.statisticseasily.com Пренебрежение проверкой этих предположений может привести к неточным результатам. ru.statisticseasily.com
• Размер выборки. ru.statisticseasily.com Небольшие размеры выборки могут неадекватно отражать совокупность, что приводит к результатам, которые не поддаются обобщению. ru.statisticseasily.com
• Неправильное применение типов тестов. ru.statisticseasily.com Выбор неправильной формы t-критерия (независимого, парного или одновыборочного) для структуры данных может сделать анализ недействительным. ru.statisticseasily.com
• Проведение нескольких t-тестов на одном наборе данных. sky.pro Без поправки на множественные сравнения увеличивается риск ошибки типа I (ложноположительных результатов). ru.statisticseasily.com
• Путаница статистической значимости с практической значимостью. ru.statisticseasily.com Статистически значимый результат не всегда означает результат практической важности. ru.statisticseasily.com
• Значительные отклонения от нормальности или наличие выбросов. sky.pro В таких случаях точность результатов может снижаться. sky.pro

Для повышения точности результатов при применении t-критерия рекомендуется соблюдать базовые условия его использования и при необходимости применять альтернативные методы. sky.pro