Некоторые факторы, которые могут влиять на точность результатов при применении t-критерия:
- Игнорирование предположений. 1 T-тест основан на определённых предположениях, таких как нормальность данных и однородность дисперсий. 1 Пренебрежение проверкой этих предположений может привести к неточным результатам. 1
- Размер выборки. 1 Небольшие размеры выборки могут неадекватно отражать совокупность, что приводит к результатам, которые не поддаются обобщению. 1
- Неправильное применение типов тестов. 1 Выбор неправильной формы t-критерия (независимого, парного или одновыборочного) для структуры данных может сделать анализ недействительным. 1
- Проведение нескольких t-тестов на одном наборе данных. 2 Без поправки на множественные сравнения увеличивается риск ошибки типа I (ложноположительных результатов). 1
- Путаница статистической значимости с практической значимостью. 1 Статистически значимый результат не всегда означает результат практической важности. 1
- Значительные отклонения от нормальности или наличие выбросов. 2 В таких случаях точность результатов может снижаться. 2
Для повышения точности результатов при применении t-критерия рекомендуется соблюдать базовые условия его использования и при необходимости применять альтернативные методы. 2