Некоторые факторы, которые могут привести к некорректной разработке модели:

• Некачественные данные. 1 Погрешности в исходных данных могут искажать результаты моделирования, что приводит к неправильным выводам и решениям. 2
• Неправильные допущения. 2 Они могут существенно исказить прогнозы и результаты модели. 2
• Отсутствие динамичности модели. 2 Статические модели, которые не учитывают изменения во времени, могут давать неточные прогнозы. 2
• Игнорирование макроэкономических факторов. 2 Фокусирование исключительно на внутренних показателях компании без учёта макроэкономических условий может привести к ошибкам в прогнозах. 2
• Неправильное использование финансовых коэффициентов. 2 Использование неправильных или некорректных финансовых коэффициентов может привести к искажению результатов и неправильной оценке финансового состояния компании. 2
• Недостаточное тестирование модели. 2 Пренебрежение тестированием модели может привести к тому, что ошибки и неточности останутся незамеченными до тех пор, пока не станет слишком поздно. 2
• Неправильная интерпретация результатов. 2 Даже при правильных расчётах и моделировании результаты могут быть неправильно интерпретированы, что приведёт к неверным выводам и решениям. 2