Некоторые факторы, которые могут привести к некорректной разработке модели:
Некачественные данные. habr.com Погрешности в исходных данных могут искажать результаты моделирования, что приводит к неправильным выводам и решениям. blog.sf.education
Отсутствие динамичности модели. blog.sf.education Статические модели, которые не учитывают изменения во времени, могут давать неточные прогнозы. blog.sf.education
Игнорирование макроэкономических факторов. blog.sf.education Фокусирование исключительно на внутренних показателях компании без учёта макроэкономических условий может привести к ошибкам в прогнозах. blog.sf.education
Неправильное использование финансовых коэффициентов. blog.sf.education Использование неправильных или некорректных финансовых коэффициентов может привести к искажению результатов и неправильной оценке финансового состояния компании. blog.sf.education
Недостаточное тестирование модели. blog.sf.education Пренебрежение тестированием модели может привести к тому, что ошибки и неточности останутся незамеченными до тех пор, пока не станет слишком поздно. blog.sf.education
Неправильная интерпретация результатов. blog.sf.education Даже при правильных расчётах и моделировании результаты могут быть неправильно интерпретированы, что приведёт к неверным выводам и решениям. blog.sf.education
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.