Какие факторы могут искажать значения размаха в статистическом анализе данных?

Некоторые факторы, которые могут искажать значения размаха в статистическом анализе данных:

• Выбросы. 12 Это значения, которые сильно отличаются от остальных данных. 2 Они могут быть как случайными ошибками измерений, так и важными особенностями изучаемого явления. 2 Например, если в группе студентов, где большинство оценок находится в диапазоне 70–90, вдруг появляется одна оценка 20 или 100, это выброс. 2
• Ошибочные или устаревшие данные. 1 Любые пропуски или дубли могут исказить результаты. 1
• Асимметричное распределение. 25 Например, если данные в распределении расходятся в положительном направлении дальше, чем в отрицательном, то такое распределение — с положительным перекосом. 5
• Неполнота выборки. 4 Если в выборке ограниченное число наблюдений, то среди них точно есть наибольшее — максимальное — и наименьшее — минимальное. 4

Чтобы избежать искажений, рекомендуется заранее проверить исходные данные и при необходимости скорректировать их. 1