Какие факторы могут искажать значения размаха в статистическом анализе данных?

Некоторые факторы, которые могут искажать значения размаха в статистическом анализе данных:

• Выбросы. www.carrotquest.io education.yandex.ru Это значения, которые сильно отличаются от остальных данных. education.yandex.ru Они могут быть как случайными ошибками измерений, так и важными особенностями изучаемого явления. education.yandex.ru Например, если в группе студентов, где большинство оценок находится в диапазоне 70–90, вдруг появляется одна оценка 20 или 100, это выброс. education.yandex.ru
• Ошибочные или устаревшие данные. www.carrotquest.io Любые пропуски или дубли могут исказить результаты. www.carrotquest.io
• Асимметричное распределение. education.yandex.ru biconsult.ru Например, если данные в распределении расходятся в положительном направлении дальше, чем в отрицательном, то такое распределение — с положительным перекосом. biconsult.ru
• Неполнота выборки. angelgardt.github.io Если в выборке ограниченное число наблюдений, то среди них точно есть наибольшее — максимальное — и наименьшее — минимальное. angelgardt.github.io

Чтобы избежать искажений, рекомендуется заранее проверить исходные данные и при необходимости скорректировать их. www.carrotquest.io